物联网——基于机器的智能、监控和连接被内置到越来越多的消费者、商业和民用设备和系统中——对我们的生活和工作产生着越来越大的影响。

　　更快的性能和更广泛的连接将加速这一趋势，尤其是对于医疗应用而言。根据2023 年 10 月的《2024 年及以后技术的影响：IEEE 全球研究》，54% 的参与者表示5G将使远程医疗受益，包括远程手术和健康记录传输。此外，88% 的人表示，更快的 6G 网络将在未来三到五年内实现标准化。

　　ChatGPT 等生成式人工智能的研究凸显了人工智能软件算法和用于训练这些模型的硬件在这一年中取得的重大进展。许多公司正在努力加快分析物联网数据并将其转化为数据中心和边缘的有用见解的速度。随着越来越多的物联网设备收集数据，可供分析和训练的数据也越来越多。这些模型一旦在数据中心创建，就可以作为推理引擎在网络边缘或物联网端点设备中实现，以启用新的、性能更好的应用程序。其中一些模型还可以进行本地学习，随着它们在现场获得OD体育官方数据经验而调整其能力。

　　当被要求从十几种不同的技术中进行选择时，65% 的 IEEE 调查受访者表示，人工智能（包括预测性和生成性人工智能、机器学习和自然语言处理）将成为 2024 年最重要的发展技术。其次是各种类型的扩展现实，例如虚拟现实和增强现实，以及云计算。

　　根据 IEEE 调查，受访者表示，2024 年人工智能的四大潜在应用将是实时网络安全漏洞识别和攻击预防、提高供应链和仓库自动化效率、加速软件开发和提高客户服务自动化。提高供应链和仓库效率还需要对物联网技术进行大量投资，以实现产品识别、处理和开发。

　　具备物联网功能的工厂可以将更强大的监控和本地智能与机器人和自动化相结合，接管一些原本需要人们近距离工作的操作。借助基于物联网的系统的智能，人类越来越多地担任各种角色，他们使用客观和主观标准做出决策的独特能力可以与机器智能相结合，从而打造更安全、更高效的工厂。

　　IoT Analytics 于 2023 年 5 月发布的一份报告《物联网现状——2023 年春季》预测，到 2025 年，物联网设备的增长可能会增加到 270 亿台联网物联网设备。推动这一增长的一个趋势是 2G/3G 无线G 网络取代。这将特别增加城市社区的连通性，但许多农村地区仍将依赖性能较低的网络。虽然卫星通信网络可以提供帮助，但它们的带宽有限，而且价格可能昂贵。可用通信带宽的差异将扩大富裕城市地区和较贫穷农村地区之间的数字鸿沟。

　　今年，随着新生产线投入生产，我预计部分芯片短缺问题将逐渐缓解。其他芯片在 2023 年供应过剩，包括动态 RAM (DRAM) 和 NAND 闪存，导致价格下跌。到 2024 年，价格下降和零部件供应增加将导致终端物联网产品成本下降，这可能会加速进一步采用。

　　物联网正在吸引许多新技术的发展，这些技术将在 2024 年及以后推动增长。这些发展包括计算机架构的变化（部分原因是存储和内存方法的变化），这将影响数据中心和网络边缘的数据存储和处理方式。这将减少数据移动并降低数据处理功耗。此外，新的芯片封装技术将实现更密集、更专业的基于芯片的系统，包括网络边缘和端点物联网设备。还有一种趋势是将一些易失性存储器转换为非易失性存储器，因此具有更多内存的物联网端点设备可以保存和处理数据，并且功耗要求更低。未来，计算机处理的根本变化可能会影响物联网应用。

　　拆分传统数据中心服务器并组建虚拟计算系统可以更高效地处理数据，降低功耗并实现更可持续的计算。数据中心处理的大部分数据来自物联网应用，随着物联网的发展，这种处理也将增长。非易失性内存快速通道 (NMe)、Compute Express Link (CXL) 及其在计算机架构中实现的变革将降低许多物联网应用的成本。

　　随着芯片的引入，传统的半导体器件设计也在经历自身的分解。芯片将许多传统的 CPU 功能分成单独的小芯片，这些小芯片通过小型封装上的高速互连相互连接。2022 年，一项名为通用芯片互连快速 (UCIe) 的标准出台，旨在使来自多家制造商的专用芯片能够组合在一个紧凑的封装中。这使得为特殊应用创建更专业的半导体芯片封装成为可能，并需要一种新型代工厂来将芯片组装到 UCIe 封装中。UCIe 将为数据中心、网络边缘和物联网端点设备提供更高效的半导体设备。

　　DRAM、NAND 闪存和其他对物联网设备至关重要的半导体价格下降，以及这些存储设备密度的提高，将有助于降低成本并提高物联网设备的功能。除了这些传统的存储技术之外，新兴的非易失性或持久性存储技术也开始出现在物联网设备中，特别是用于 28 nm 以下设计的代码存储。例如，磁性 RAM (MRAM) 和电阻式 RAM ( RRAM ) 被用于一些消费类物联网设备，如可穿戴设备。用非易失性存储器（如 MRAM）替换静态 RAM，可以在物联网设备未被主动使用时实现更多低功耗状态。对于能耗受限的应用（例如使用电池的应用），这可以提高物联网设备的实用性和充电寿命。返回搜狐，查看更多